L’exploitation des données est devenue un enjeu central pour améliorer la performance, anticiper les tendances et soutenir la prise de décision. Cette formation intensive permet d’acquérir une maîtrise opérationnelle de Orange Data Mining, un logiciel open source dédié à l’analyse et à la visualisation des données.
Grâce à une approche pratique et progressive, les participants apprendront à importer et préparer des jeux de données, appliquer des techniques de data mining, construire des modèles prédictifs et produire des visualisations claires. L’objectif est de développer des compétences directement applicables dans un cadre professionnel ou académique, en transformant les données en résultats exploitables.
OBJECTIFS DE LA FORMATION
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Importer et préparer des jeux de données pour l’analyse.
- Appliquer des techniques de data mining et de modélisation prédictive.
- Visualiser et interpréter les résultats de manière claire.
- Générer des rapports exploitables pour la prise de décision.
PROGRAMME DE LA FORMATION
- Samedi (5h) – Bases et préparation des données
- Interface & workflows : prise en main du logiciel et organisation des flux de travail.
- Préparation des données : nettoyage, transformation et structuration des jeux de données.
- Visualisation : exploration graphique des données pour comprendre les tendances et relations.
- Dimanche (5h) – Modélisation et mini-projet
- Classification : application d’algorithmes supervisés pour prédire des catégories.
- Clustering : segmentation et regroupement des données selon des similitudes.
- Évaluation des modèles : mesure des performances et ajustement des paramètres.
- Mini-projet ML : mise en pratique sur un cas concret pour consolider les acquis.
CERTIFICATS
À la fin de la formation, les participants reçoivent deux certificats :
- Certificat délivré par le Centre des Compétences & Leadership (CCL)
- Certificat reconnu à l’international, délivré par Master Learn (Royaume-Uni)
PRÉREQUIS
- Une connaissance de base en statistiques ou en informatique est recommandée.
- Capacité à suivre une formation pratique et orientée application.
POUR QUI
Cette formation est idéale pour :
- Chercheurs et étudiants en informatique ou data science
- Professionnels souhaitant exploiter les données
DURÉE & FORMAT
- 10 heures sur 1 weekend (5 heures le samedi et 5 heures le dimanche)
- Formation intensive axée sur la pratique et l’acquisition rapide de compétences